Машинное обучение для абсолютных новичков. Вводный курс, изложенный простым языком

Технология, меняющая мир: • Принципы работы больших языковых моделей (LLM). • Интеграция ИИ в личные и профессиональные процессы. • Влияние ИИ на общество, право и политику. • Перспективы развития технологии. Узнайте, как использовать возможности искусственного интеллекта с максимальной пользой и минимальными рисками. Что еще в книге: • Возможности и ограничения моделей ИИ. • Рекомендации по их использованию. • Способы защиты себя и своих данных. • Принципы работы LLM. • Лучшие практики генерации текста и графики. Отзыв «Хотите понять, как работают нейросети, без формул, но и без технического упрощения? Эта книга — отличный старт. Авторы доступно объясняют принципы работы языковых моделей: их возможности и фундаментальные ограничения. Каждая концепция проиллюстрирована реальными примерами влияния технологии на жизнь людей. Новички получат четкое понимание темы, а те, кто уже знаком с миром ИИ, — свежий взгляд на границы применения ИИ». — Максим МИЛКОВ, руководитель направления «Искусственный интеллект» Softline Digital (ГК Softline) Об авторах Нума ДХАМАНИ — эксперт по обработке естественного языка, создала системы машинного обучения для компаний из списка Fortune 500 и платформ социальных сетей. Мэгги ЭНГЛЕР — инженер и исследователь, работающий над безопасностью для больших языковых моделей. Является экспертом в области кибербезопасности, преподает в Школе информации Техасского университета (Остин).

Погружение в машинное и глубокое обучение В современном цифровом мире Deep Learning играет одну из ведущих ролей, определяя будущее технологий. Если вас всегда увлекала эта динамичная область, но вы сталкивались с очень сложными техническими текстами, то книга Саймона Принса — именно то, что нужно. Экспертиза без лишних подробностей Здесь предлагается авторитетное, доступное и современное изложение всех основных тем глубокого обучения, включая последние достижения и передовые концепции. Издание интуитивно понятно представляет критически важные для понимания ML идеи. Комплексный и дружелюбный подход Каждая концепция описана простым языком, а затем подробно разобрана с использованием математических формул и иллюстратива. Это делает сложные темы более доступными для понимания и усвоения любому читателю с базовыми знаниями в прикладной математике. Современные и актуальные темы Короткие и содержательные главы построены так, чтобы плавно усложняться, помогая постепенно осваивать все более сложные понятия. Теория в комплекте с практикой Прагматичный подход, совмещающий теорию с практикой, дает достаточную детализацию для создания простых версий моделей. Оптимально презентованные идеи отграничивают важные концепции от второстепенного контекста. Доступность и поддержка Минимальные математические требования, обширное количество иллюстраций и графики делают материал доступным. Более того, в книгу включены упражнения по программированию на Python, что позволяет моментально применить знания на практике. Об авторе Саймон Джей Ди ПРИНС — почетный профессор информатики в Университете Бата, автор книги Computer Vision: Models, Learning and Inference. Автор статей в областях компьютерного зрения, биометрии, психологии, физиологии, медицинской визуализации, компьютерной графики. Исследователь, специализирующийся на искусственном интеллекте и глубоком обучении, руководил группами ученых-исследователей в Anthropics Technologies Ltd, Borealis AI и др. «Книга "Машинное обучение. От основ до продвинутых моделей" полностью оправдывает свое название. Она дает исчерпывающее представление о машинном и глубоком обучении, а также структурирует колоссальный объем знаний. Книга подходит как для математиков, которые хотят иметь представление об ИИ, так и для программистов, которые хотят понимать природу используемых формул». — Матвей Пак, генеральный директор компании METAMENTOR

Практическое руководство по написанию безопасных приложений с помощью опыта мастеров-джедаев из «Звездных войн». Чему могут научить R2-D2, Дарт Вейдер, Хан Соло или даже Йода в плане безопасности программного обеспечения? В книге «Защита систем: чему "Звездные войны" учат инженеров ПО» дан целый арсенал стратегий и методов защиты, которые применимы не только в фантастическом мире, но и в реальных работающих системах. Что внутри: • Легкость и польза: безопасный код приложений с использованием идей из вселенной «Звездных войн». • Практические модели безопасности: STRIDE и защита от злоумышленников. • Безопасность, удобство использования и быстрая доставка: увлекательная дорожная карта разработки современных приложений. • Закономерности проблем безопасности и оптимальные решения. Адам Шостак — профессор Школы компьютерных наук и инженерии при Вашингтонском университете, эксперт по моделированию веб-угроз, гейм-дизайнер и судебный консультант. Много лет он посвятил разработке безопасных продуктов и систем. В мире бизнеса диапазон его опыта охватывает самые разные области, от основания стартапов до почти десяти лет работы в Microsoft. Помимо консультирования и преподавания, Шостак выступает в качестве советника по безопасности многих компаний.

Введение в профессию бизнес-аналитика. Отправная точка для приобретения опыта. Для тех, кто только начинает свой путь в сфере бизнес-анализа, эта книга станет отправной точкой и откроет новые перспективы в профессии. Вы поймете, чем занимаются такие специалисты и почему они особенно востребованы во время нестабильности; как собирать и обрабатывать данные, чтобы оптимизировать бизнес-процессы. Вы узнаете: • что такое бизнес-анализ; • кто такой бизнес-аналитик и чем он отличается от других аналитиков; • из чего состоит бизнес-структура; • какие есть направления, принципы и инструменты бизнес-анализа. Практический подход. Вы получите не только теорию, но и практические знания, которые сможете применить в работе. Понятный язык. Книга написана просто и доступно, чтобы было понятно даже новичкам. Разнообразие примеров. Приведены реальные кейсы и отраслевые документы. Ценные советы. Автор поделится своим опытом, что поможет избежать распространенных ошибок. Еще внутри: • Нотации для моделирования бизнес-процессов. • Объектно-ориентированный анализ. • Язык UML. • Спецификация требований к ПО и др. Об авторе Валерий КОМСКОВ — опытный системный аналитик в области разработки и внедрения информационных систем, имеет степень магистра делового администрирования (MBA). Работал бизнес-аналитиком, старшим бизнес-аналитиком и руководителем проектов в компаниях России, Израиля и Голландии: от израильского стартапа до крупнейшей нефтяной компании нашей страны. Соучредитель финтех-стартапа «Индорсам». «Книга представляет собой энциклопедию знаний, используемых в работе аналитика. Ознакомьтесь с ней целиком, чтобы понять, что вас ждет в профессии, или вчитайтесь в те разделы, с информацией которых только что столкнулись. Вы получите понимание того, что вас ждет, и как с этим работать». — Ирина Шестова, старший аналитик ООО «Лоция», автор курса «Основы аналитики в IT», опытный ментор по аналитике

Искусственный интеллект, большие данные, облачные технологии, робототехника и умные устройства. «Потенциал ИИ в бизнесе» — отличный источник знаний для тех, кто хочет разобраться в основах искусственного интеллекта и понять, как его можно применять в реальной жизни. Книга детально рассказывает о том, что такое искусственный интеллект, какие существуют подходы к его созданию. Вы узнаете, как понимать большие данные и грамотно использовать их для развития бизнеса, используя уникальную методологию. Это поможет выбрать оптимальный подход для задач и оценить возможности, которые предоставляет искусственный интеллект в нужной сфере деятельности. Используйте этот мощный потенциал для развития, свободно работайте с данными и внедряйте инновации. Об авторе АША САКСЕНА — основатель и генеральный директор WLDA, профессор Колумбийского университета и партнер CEO International. В последнее время занимала руководящие должности в Future Technologies Inc. и Aculyst, компаниях по управлению данными. Аша Саксена — стратегический инновационный лидер с подтвержденным многолетним опытом создания успешных предприятий, сильным академическим образованием, творческими навыками решения проблем и четким видением того, как вести бизнес к росту и успеху.