Электронная книга «Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт»

Искусственный интеллект уже меняет работу, творчество и быт — но чаще всего мы используем его «на удачу», не понимая, как он принимает решения и где можно ошибиться. Эта книга — понятный, практичный гид по ИИ для всех интересующихся. Вы разберётесь в базовых принципах работы нейросетей, научитесь получать от них предсказуемый результат и использовать ИИ в повседневных задачах: для текста, обучения, поиска идей и решения рабочих вопросов. Отдельное внимание уделено безопасности: как не делиться лишними данными, как распознавать дезинформацию, почему ИИ может уверенно ошибаться и что с этим делать.

Хотите узнать о том, какие бывают шрифты и как с ними обращаться? Тогда это книга для вас! «Типографика в Procreate. Полное руководство для начинающих дизайнеров» — это не просто теоретическое пособие. Книга наполнена практическими уроками, яркими иллюстрациями и подробными инструкциями по работе с программой. Вы получите четкое понимание каждого аспекта работы с типографикой и леттерингом в Procreate, что позволит вам отточить свои навыки и развить свой собственный уникальный стиль. Вы научитесь грамотно выстраивать шрифтовые композиции, создавать собственные шрифты, логотипа и стилизовать их. Паво Ивкович — популярный немецкий иллюстратор и автор обучающего блога djangout. Он известен своими невероятными иллюстрациями, выбором композиции и уникальным стилем.

Исчерпывающее руководство по основам Data Science. Что мешает раскрытию истинного потенциала науки о данных? Очевидно, проблема не в медленных алгоритмах, не в недостатке данных и уж точно не в нехватке вычислительной мощности или дата-сайентистов. Дело в распространенном заблуждении, что Data Science — это сложно и заниматься наукой о данных могут только опытные программисты. На самом деле, это не так. Эта книга развеет все мифы и научит вас: • Мыслить статистически и понимать, какую роль в вашей работе и играет аналитика. • Пользоваться языком науки о данных, то есть осмысленно говорить и задавать правильные вопросы относительно статистики. • Понимать реальное положение вещей в таких областях, как машинное обучение, текстовая аналитика, глубокое обучение и искусственный интеллект. • Избегать распространенных ошибок при работе с данными и их интерпретацией. Руководство будет полезным каждому желающему научиться ориентироваться в грядущем будущем, неразрывно связанным с Data Science.

Что будет с правдой в эпоху фейков, информационных войн и искусственного интеллекта? В поисках ответов на этот насущный вопрос Вернер Херцог пускается в причудливое путешествие по тропинкам мировой истории: от императора Нерона до Илона Маска, от фараона Рамсеса II до рассказов о похищении инопланетянами, от опер Джузеппе Верди до ChatGPT. Действительно ли мы вступили в эпоху постправды, когда отделить истину от лжи уже невозможно? Что заставляет нас верить мошенникам, фокусникам и поэтам? В чем заключается истина искусства, стирающая границы между воображением и реальностью? «Будущее правды» — проницательный анализ современной эпохи и творческий манифест величайшего выдумщика в истории документального кино.