Электронная книга «Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт»

Хорошо это или плохо, но история человечества в этом столетии плотно связана с созданием и поддержанием систем искусственного интеллекта. Как ученики волшебника, мы обнаружили, что являемся всего лишь одной движущей силой среди многих в мире, заполненном волшебными метлами. Как именно мы собираемся обучать машины? И чему? Брайан Кристиан исследует ключевой вызов эпохи ИИ: как научить машины понимать и разделять человеческие ценности. От алгоритмов, усиливающих предвзятость, до непредсказуемых последствий «умных» систем, книга показывает, что просто создать ИИ — недостаточно. Необходимо обеспечить его «согласование» с нашими намерениями. Кристиан предлагает увлекательный взгляд на историю машинного обучения и призывает к более гуманному подходу к разработке ИИ, где человеческое мнение играет центральную роль. Точки пересечения ИИ и человека: 1. Справедливость и равенство: невозможно одновременно учитывать разные критерии справедливости из-за существующих социальных различий. 2. Предупреждение рисков: новые технологии обучения и адаптации моделей должны сглаживать негативные последствия ИИ. 3. Прозрачность и объяснимость: необходимо понимать принципы работы ИИ, чтобы не попадать в опасные ситуации. 4. Коллективная ответственность: нужен междисциплинарный подход к созданию и регулированию ИИ, учитывающий мнения представителей разных областей знания. Об авторе Брайан КРИСТИАН — автор известных бестселлеров «Самый человечный человек» и «Алгоритмы для жизни», которые переведены на девятнадцать языков. Читал лекции в Google, Microsoft, Институте Санта-Фе и Лондонской школе экономики. Является приглашенным научным сотрудником Калифорнийского университета в Беркли, живет в Сан-Франциско.

НЕЗАКОННОЕ ПОТРЕБЛЕНИЕ НАРКОТИЧЕСКИХ СРЕДСТВ, ПСИХОТРОПНЫХ ВЕЩЕСТВ, ИХ АНАЛОГОВ ПРИЧИНЯЕТ ВРЕД ЗДОРОВЬЮ, ИХ НЕЗАКОННЫЙ ОБОРОТ ЗАПРЕЩЕН И ВЛЕЧЕТ УСТАНОВЛЕННУЮ ЗАКОНОДАТЕЛЬСТВОМ ОТВЕТСТВЕННОСТЬ. Макс Беннетт — исследователь и предприниматель в области ИИ. Его книга — не только прекрасный обзор основных событий нашей эволюции, но и изложение идеи автора о том, что развитие мозга происходило не плавно, а через несколько поворотных моментов. Беннет выделяет пять главных рывков: - валентность у ранних животных (приближение/избегание); - обучение с подкреплением у позвоночных (метод проб и ошибок, обусловленный дофамином); - моделирование у млекопитающих (кортикальные модели мира, воспроизведение в гиппокампе); - ментализация у приматов (теория разума и социальная стратегия); - язык у людей (символы и композиционность). «Эти этапы представлены не только как увлекательнейшая история, но и как очень серьезный обзор самых актуальных идей на острие нейронауки, в том числе это касается сравнения человеческого и искусственного интеллекта, а также вопроса о том, что делает нас людьми». — Владимир Алипов, научный редактор книги, врач, нейробиолог, популяризатор науки «Эта книга рассказывает о мозге и искусственном интеллекте. О том, как исследования живых нейронных сетей позволили создать и помогают совершенствовать ИИ. О том, как работы в области ИИ ведут к лучшему пониманию нашего собственного мозга. Автор описывает деятельность нервной системы очень алгоритмизировано, и это вызывает мою глубокую симпатию. Идея о том, что сначала нужно упростить — для того, чтобы понять, и лишь потом усложнять, очень характерна для нейробиологии. А еще — для той сферы, где объединяются нейронауки и моделирование нейронных сетей. Благодаря Максу Беннетту специалист по искусственному интеллекту сможет лучше представить, как решает задачи биологический мозг. А специалист по физиологии нервной системы наконец-то начнет осознавать, как функционирует ИИ. Если вы не IT-шник и не нейробиолог — вы получите двойную пользу! Прочтите эту книгу!» — Вячеслав Дубынин, нейрофизиолог, нейробиолог, автор бестселлера «Мозг и его потребности 2.0»