Полезное руководство по проектированию, автоматизации, тестированию, развертыванию и выпуску проектов с открытым кодом.
С помощью «Публикации пакетов Python» вы узнаете, как правильно обслуживать пакеты, настроив автоматизированный процесс. Это позволит делиться эффективными решениями с другими и повышать производительность систем в целом.
В книге описаны лучшие практики масштабируемого совместного использования кода на Python. Вы сможете поработать с новейшими инструментами для упаковки кода. Изучите все нюансы тестирования и непрерывной интеграции, а также получите профессиональные советы для создания поддерживаемого проекта с открытым кодом.
Что внутри:
• Расширения и команды консольных сценариев.
• Улучшение качества кода благодаря автоматизированной проверке и тестированию.
• Создание отличной документации.
• Поддержание актуальности пакетов.
• Конвейер непрерывной интеграции с помощью GitHub.
Об авторе
ДЭЙН ХИЛЛАРД — разработчик веб-приложений, энтузиаст Python и спикер международных конференций. Он вырос в Мичигане и получил степень бакалавра в области компьютерной инженерии и степень по математике в Мичиганском университете.
«Книга помогает пройти последнюю милю профессионального роста и стать гуру, дает ясное понимание процесса публикации пакетов Python. Привычные инструменты раскрываются с необычной стороны. Описанные техники — настоящий must have. Рекомендую держать на столе всем python-разработчикам». — Антон Шустиков, технический директор Tport finance
«Это практическое руководство от А до Я по пакетам Python. Книга подойдет начинающим open-source-энтузиастам и опытным разработчикам, желающим выделить часть своего проекта в пакет и распространять внутри своей компании. Разработчики разных уровней смогут почерпнуть идеи по организации кода, автоматизации разработки через Github Actions». — Александр Елистратов, старший разработчик BGaming
Хотите создавать более качественное программное обеспечение? Ищете практические примеры, помогающие понять принципы проектирования? Тогда эта книга — то, что вам надо. Нужны только знания основ современного Python, но продвинутые концепции языка объясняются и иллюстрируются в ходе изложения. Вы научитесь превращать идеи в продуманные решения, писать понятный и гибкий код, а также узнаете, как использовать шаблоны проектирования. В каждой главе вас ждут реальные задачи, готовые примеры кода и советы, помогающие писать чище, проще и надежнее!
Текст готовится
От новичка до эксперта в разработке ИИ-приложений на Python! Это идеальное руководство для погружения в мир искусственного интеллекта с применением одного из самых популярных языков программирования. Эта книга предлагает практические проекты, которые научат применять современные методы ИИ. Приложения ИИ станут реальностью быстрее, чем этого можно ожидать. Независимо от уровня подготовки, «Pythonic AI» обеспечит знаниями и инструментами, необходимыми для успешного старта и развития в сфере разработки ИИ на Python.
Python для начинающих. Лучшие задачи для изучения языка программирования. Поиск интересных решений для нескучных кейсов позволит легко начать программировать на Python и освоить ключевые понятия информатики в игровой форме. Эти головоломки требуют логического мышления, внимательности и иногда немного смекалки, но все они доступны для понимания даже ученикам средней школы. Каждое решение сопровождается подробными объяснениями, а также основными командами на Python 3 и алгоритмами действий. Играя и размышляя, вы будете развивать креативность и навыки программирования. Это не просто книга, а источник вдохновения для всех, кто готов программировать и зарабатывать этим деньги. Занимательные головоломки: • Криптарифм • Раскраска в два цвета • Электронное голосование • Семь мостов Кенигсберга • Точный счет и др. Об авторах Паскаль ЛАФУРКАД и Малика МОР — преподаватели информатики Университета Клермон-Оверни. Паскаль Лафуркад известен как специалист по информационной безопасности и криптографии.
Учимся просто, применяем профессионально. Пособие для тех, кому нужно познакомиться с Python Сегодня навык программирования требуется не только в профессиях, связанных с ИТ. Даже если вы не занимаетесь профессиональной разработкой программного обеспечения, вам может понадобиться написать компьютерную программу или поучаствовать в разработке в рамках научных проектов или в профессиональной практике. Кроме того, программирование отлично формирует логическое мышление. Те, кто в этом подкован, умеют лучше анализировать проблемы и оперативно находить решения. Эта книга особенно полезна для тех, кто только начал изучать Python и не имеет глубоких знаний. Все темы объясняются максимально просто, а упражнения и практические примеры охватывают множество областей применения. Так что вы будете оптимально подготовлены к широкому кругу задач. Пособие можно использовать как в качестве основного материала для расширенного курса программирования, так и для самостоятельного обучения. • Типы данных • Структуры управления • Функции и модули • Сохранение данных • Графические пользовательские интерфейсы • Объектно-ориентированное программирование • Базы данных SQL с sqlite3 • Научные вычисления с NumPy • Визуализация данных с помощью matplotlib • Использование CoLab и Python Anywhere • Веб-программирование с помощью CGI и WSGI • Профессиональная разработка ПО • Стартовые проекты Об авторе МИХАЭЛЬ ВАЙГЕНД — доктор наук по информатике, более 30 лет преподает в Хагенском заочном университете и читает лекции по программированию на Python в университете Мюнстера. Опубликовал свыше 60 научных статей и написал несколько книг по программированию, веб-разработке и визуальному моделированию.

Рассказываем о новой серии с изразцами на обложках

Рассказываем о правилах, сроках и победителях первого сезона

Жители страны назвали самые важные для них литературные произведения

Рассказываем о самых продаваемых новинках месяца