Быстрый доступ. Python: советы, функции, подсказки. Шпаргалка-буклет для начинающих (215х285 мм, 6 полос компактного буклета в европодвесе)

После прочтения этой книги вы научитесь программировать на Python. Вам помогут: · Практические задания. · Реальные примеры. · Поддержка нейросетей. Эта книга позволяет плавно подружиться с Python: шаг за шагом вы разберетесь в коде, освоите основные концепции, увидите их на реальных примерах, порешаете учебные задачи. Сегодня существует множество книг, сайтов и онлайн-курсов по Python. В этой книге материал подан иначе — короткими уроками, изучение каждого из которых занимает не более пяти минут. Книга рассчитана на тех, кто только начинает изучать язык и раньше не занимался программированием. Об авторе Доктор ДИ ВУ — доцент кафедры финансов, информационных систем и экономики бизнес-школы «Леман-колледж». Он получил степень доктора философии (PhD) по информатике в центре аспирантуры Городского университета Нью-Йорка. Доктор Ву разрабатывает и ведет курсы по базам данных, бизнес-статистике, языкам программирования (C++, Java и Python), структурам данных, алгоритмам и др.

Все, что вам нужно знать, чтобы начать программировать на Python! «Python все в одном для чайников» — незаменимый помощник в освоении одного из самых популярных языков программирования. От создания приложений и разработки сложных веб-сайтов до анализа больших объемов данных — Python способен решить любую задачу. Это издание станет идеальной отправной точкой для новичков в программировании, а для опытных разработчиков — ценным справочником, выходящим за рамки базовых знаний. Примените Python для углубленного анализа данных, освойте написание кода с поддержкой ИИ и с помощью GitHub CoPilot и раскройте весь потенциал этого мощного языка. 7 книг внутри: • «Введение в Python» • «Понимание "строительных блоков" Python» • «Использование библиотек» • «Применение искусственного интеллекта» • «Изучение данных» • «Работа с оборудованием» • «Создание роботов»

Позвольте Python сделать за вас тяжелую работу по анализу больших данных! Это пошаговое руководство для новичков, которое позволит вам освоить работу с данными, используя один из ведущих языков программирования. Знание основ Python упростит вам жизнь, откроет путь к ценным идеям в Data Science и повысит ваш профессионализм. Управляйте данными и организуйте их с помощью облачных реляционных баз данных. Издание обновлено для последней версии Python и содержит актуальные примеры. Внутри: • Основы Python и Data Science • Импорт и очистка данных • Работа с нейроcетями и ансамблями деревьев решений • Обеспечение безопасности данных • Работа с обновленными наборами данных Об авторах Джон Пол МЮЛЛЕР — автор и технический редактор. Он написал 121 книгу и более 600 статей. Темы его работ охватывают самые разные области — от сетевых технологий до искусственного интеллекта, от управления базами данных до программирования, науки о данных и машинного обучения. Лука МАССАРОН — специалист в обработке данных и директор по маркетинговым исследованиям, специализирующийся на многомерном статистическом анализе, машинном обучении и анализе потребительского поведения. Также является экспертом по машинному обучению программы Google Developer Expert (GDE).

«Python для детей. Играем, чтобы программировать» ВЛАДИМИР АФАНАСЬЕВ — предприниматель, бизнес-консультант. На его счету 200+ команд и благодарственные письма от банков и ТОП-операторов связи. Руководитель ИТ-компании ICE Partners и сети детских школ программирования #АйДаКодить. НИКИТА БРАГИН, АЛЕКСАНДР ТАШКИН, МУХАМЕТ ИДРИСОВ — преподаватели школы программирования #АйДаКодить. Даже если ваш ребенок никогда не программировал, не волнуйтесь! Книга написана специально для тех, кто только начинает свой путь в этой сфере. Множество пошаговых инструкций, простые объяснения и подробные разборы помогут школьнику быстро освоиться и почувствовать себя настоящим программистом. Почему Python? Это один из самых мощных языков программирования, который обладает простым синтаксисом и понятной логикой. С его помощью ваш ребенок сможет создавать удивительные проекты. Почему #АйДаКодить? Это школа программирования, где готовят к ОГЭ/ЕГЭ по математике и информатике, учат создавать компьютерные игры, программы и мультики, а также логически мыслить, ставить цели и добиваться их. Занятия проходят по авторской программе с применением игровых механик.

Программирование на Python с нуля. Это подробное руководство по основам программирования на языке Python, начиная с введения в язык и заканчивая применением Python в научной среде и разработке программного обеспечения. Что внутри? • Основы языка: изучение интерактивной среды IPython, Jupyter Notebook, Google Colab и Anaconda. • Управляющие и синтаксические конструкции. • Структуры данных: понимание строк, словарей, кортежей и списков. • Объектно-ориентированное программирование: инкапсуляция, наследование, полиморфизм и паттерны проектирования. • Работа с базами данных: подключение к БД, ORM, SQLAlchemy и анализ данных с помощью Pandas. Вы получите исчерпывающие знания обо всех аспектах языка и много полезных примеров, которые помогут освоить теорию и применить ее на практике, научитесь создавать эффективные решения, оптимизировать код и готовить почву для профессионального роста в области Python-разработки. Об авторе Юлия КАМАЛОВА — преподаватель и инженер в сфере IT и анализа данных. На кафедре информационных технологий Финансового университета при Правительстве РФ обучает студентов Python, ML и управлению данными с использованием PostgreSQL. Имеет опыт преподавания в ЦДО МГТУ им. Баумана и работы в компаниях нефтегазовой отрасли («Нефтемаш», Ижевский нефтяной научный центр), где занималась разработкой и внедрением информационных систем. «Эта книга — уверенная отправная точка для формирования инженерного мышления, а не набора приемов. Здесь последовательно выстраивается фундамент: от базового синтаксиса и структур данных Python до принципов и практик, без которых не обходится современная разработка и работа с данными. Вдумчивый читатель получает связный профессиональный маршрут, который одинаково полезен и для прикладной разработки, и как база для входа в самые быстрорастущие направления ИТ — Data Science, машинное обучение и инструменты ИИ». — Дмитрий Зубрецкий, технический директор targetai