Электронная книга «Убейте дракона! Как писать блестящие сценарии для видеоигр»

Полное обновленное руководство по SQL. Это отличное пособие для освоения SQL, популярного языка программирования для управления реляционными базами данных. Здесь материалы, объясняющие базовые и продвинутые концепции SQL, разработку баз данных, защиту данных и интеграцию с другими языками программирования. Книга подходит как новичкам, так и опытным разработчикам. Есть все, чтобы овладеть созданием запросов, научиться обрабатывать большие объемы данных и решать практические задачи. 7 книг внутри: • «Начало работы с SQL» • «Разработка реляционных баз данных» • «Написание SQL-запросов» • «Защита данных» • «Программирование с помощью SQL» • «Работа с расширенными типами данных в SQL» • «Оптимизация базы данных» Об авторах Аллен Дж. ТЕЙЛОР — ветеран компьютерной индустрии с 40-летним стажем и автор более 40 книг. Он читает лекции по астрономии, базам данных и инновациям по всему миру, преподает разработку баз данных и Crystal Reports. Ричард БЛЮМ трудится сетевым и системным администратором более 35 лет. Он автор нескольких книг по Linux для настоящих фанатов этой системы и ведет онлайн-курсы по программированию. «Исчерпывающее руководство от Тейлора и Блюма охватывает весь спектр работы с SQL — от базовых концепций до продвинутых техник программирования и оптимизации. Модульная структура книги позволяет использовать ее и как учебник для новичков, и как справочник для опытных специалистов. Настольная книга для каждого, кто серьезно работает с базами данных». — Илья Масандилов, руководитель разработки Yandex GO для бизнеса (более 20 лет в IT)

Разобраться в ИИ — проще, чем кажется. И полезнее, чем вы думаете. Нейросети уже используются в работе, учебе и повседневной жизни. Они пишут тексты, создают изображения, помогают находить информацию и принимать решения. Но большинство пользователей до конца не понимают, как они работают и где им можно доверять. Как устроены нейросети? Чем отличаются разные ИИ-сервисы? И почему даже умный ИИ может ошибаться? В этой книге вы узнаете: · простыми словами о том, что такое нейросети и как они работают; · какие ИИ-инструменты существуют (ChatGPT, Алиса AI, Gemini и другие) и чем они отличаются; · где ИИ действительно помогает и в каких ситуациях может ошибаться; · какие ошибки допускают нейросети и почему это происходит; · как использовать ИИ в работе и повседневных задачах. Эта книга — не про сложные технологии. Это про понимание: как устроен ИИ, где он полезен и как использовать его с пользой, а не наугад.

Excel кажется сложным лишь до тех пор, пока его не объяснят доступно и последовательно. Эта книга создана именно для того, чтобы все стало понятно, — без «воды», без нагромождения терминов и без ощущения, что вы случайно оказались на лекции по высшей математике. Благодаря книге вы: • Научитесь работать в Excel с нуля и уверенно ориентироваться в программе. • Освоите формулы и функции для автоматического выполнения расчетов. • Сможете анализировать большие объемы данных. • Изучите построение диаграмм и наглядных визуализаций. • Разберетесь в современных возможностях Excel, включая встроенный искусственный интеллект. Excel перестанет восприниматься как сложная и перегруженная таблица и станет удобным помощником в работе с данными, расчетах и решении повседневных задач!

Результат работы с ИИ напрямую зависит от того, как сформулирован запрос. Эта книга научит писать понятные и точные промпты для разных задач — от текстов и учебы до анализа информации и повседневных дел. Вы познакомитесь с популярными ИИ-ассистентами (ChatGPT, Perplexity, DeepSeek и другими) и поймете, как правильно взаимодействовать с ними. Вы узнаете, как формулировать задачи, уточнять ответы и получать нужный результат без лишних попыток. В книге — более 100 готовых промптов, которые можно сразу использовать, а также разбор типичных ошибок и универсальные шаблоны. Подходит для новичков и тех, кто уже использует ИИ, но хочет получать лучший результат.

Простое руководство по дополненной генерации. Технология Retrieval Augmented Generation (RAG) позволяет значительно повысить точность и надежность генеративных моделей искусственного интеллекта. Вы получите четкое понимание основ RAG, изучив ключевые компоненты и стратегии построения эффективной системы. Все про RAG: • Компоненты системы • База знаний • Конвейер индексирования и генерации • Оценка системы • Расширенные стратегии • Инструменты, технологии и фреймворки Конкретные инструкции по применению концепции RAG в реальных проектах делают книгу незаменимым ресурсом для инженеров, разработчиков и всех желающих освоить современные технологии генеративного искусственного интеллекта. Читатели смогут ознакомиться со множеством примеров кода на Python и приобрести ценные навыки для успешного внедрения RAG-технологий в практику, расширяя профессиональные горизонты. Книга идеально подходит для самостоятельного освоения материала и может служить справочным пособием для опытных профессионалов. После ее прочтения вы будете готовы внедрять инновационные решения в сфере искусственного интеллекта и развивать карьеру в динамично меняющемся мире AI-технологий. Об авторе Абхинав КИМОТИ — опытный специалист в области искусственного интеллекта. Более 15 лет он разрабатывает передовые решения в сфере ИИ и машинного обучения. Руководил ИИ-проектами в области аналитики, предиктивного машинного обучения, обработки естественного языка (NLP) и генеративного ИИ. «Кимоти предлагает фундаментальный структурированный подход. Книга ценна архитектурным взглядом. Автор четко разделяет пайплайны индексации и генерации, раскладывает их на атомарные компоненты (от загрузки данных и чанкинга до эмбеддингов и векторных баз), а затем демонстрирует, как эти компоненты взаимодействуют в стеке RAGOps. Это не просто учебник, а хорошо структурированная энциклопедия RAG, которая станет настольным справочником для технических специалистов — от системных аналитиков до разработчиков и архитекторов данных, стремящихся не просто "сделать RAG", а спроектировать надежную, масштабируемую и измеримую систему». — Евгений Васюков, ведущий системный аналитик ИЦ «Ай-Теко»