Компьютер для бухгалтера

Excel кажется сложным лишь до тех пор, пока его не объяснят доступно и последовательно. Эта книга создана именно для того, чтобы все стало понятно, — без «воды», без нагромождения терминов и без ощущения, что вы случайно оказались на лекции по высшей математике. Благодаря книге вы: • Научитесь работать в Excel с нуля и уверенно ориентироваться в программе. • Освоите формулы и функции для автоматического выполнения расчетов. • Сможете анализировать большие объемы данных. • Изучите построение диаграмм и наглядных визуализаций. • Разберетесь в современных возможностях Excel, включая встроенный искусственный интеллект. Excel перестанет восприниматься как сложная и перегруженная таблица и станет удобным помощником в работе с данными, расчетах и решении повседневных задач!

ИИ-агенты уже умеют брать на себя больше, чем простой ответ на запрос. Главное — понять, какие задачи им можно доверить и как правильно ими управлять. Нейросети больше не ограничиваются тем, что пишут тексты, подсказывают идеи или отвечают на вопросы. ИИ-агенты могут действовать по шагам: собирать информацию, сравнивать варианты, готовить отчеты, помогать с планированием, обучением, покупками и повседневными делами. Но если поставить задачу расплывчато, результат будет таким же расплывчатым. Эта книга поможет разобраться, как работают ИИ-агенты, чем они отличаются от обычных ассистентов и как делегировать им задачи без потери контроля. В этой книге вы узнаете: - что такое ИИ-агент и чем он отличается от чат-бота, ассистента и обычной автоматизации; - какие задачи можно делегировать агенту в работе, учебе и повседневной жизни; - как правильно формулировать цель, ограничения и формат результата; - почему ИИ-агенты ошибаются и как проверять их выводы; - как использовать готовые промпты для отчетов, планов, анализа, писем, обучения и организации дел. Эта книга — не про то, чтобы передать ИИ всю жизнь на автопилот. Она о том, как снять с себя рутину, быстрее разбираться в задачах и использовать ИИ-агентов как полезный рабочий инструмент.

Писать промпты для ИИ — это проще, чем кажется. Именно от них зависит результат. ИИ-помощники отвечают так, как вы формулируете запрос. Один точный промпт — и вы получаете понятный и полезный ответ. Неудачный — и результат размытый или бесполезный. Но как правильно формулировать запрос? Как управлять ответом ИИ? И как перестать тратить время на бесконечные попытки? В этой книге вы узнаете: · как работают промпты и почему от них зависит результат; · какие нейросети использовать (ChatGPT, Perplexity, DeepSeek и другие) и как с ними взаимодействовать; · более 100 готовых промптов для работы, учебы и повседневной жизни; · как улучшать запросы и получать точные ответы с первого раза; · типичные ошибки, которые мешают получать результат. Эта книга — не о сложных формулах. Это о том, как научиться «разговаривать» с ИИ и получать именно тот результат, который вам нужен.

«Руководство по MLOps, LLMs и инфраструктуре ML для дата-сайентистов» Эпоха разрозненных команд аналитиков и разработчиков ушла. Сегодня большие языковые модели (LLM) — это фундамент бизнеса. Как превратить мощь нейросетей в надежные, масштабируемые продукты? Ведущие эксперты отрасли представляют комплексную платформу для создания приложений на базе искусственного интеллекта. Отслеживая создание реального продукта от идеи до внедрения, вы освоите современный MLOps-конвейер. Внутри: ▸ От теории к практике: сквозной пример разработки приложения на основе LLM с нуля. ▸ Индустриальный стандарт: версионирование данных, отслеживание экспериментов (MLflow) и мониторинг моделей в проде. ▸ Ответственный ИИ: этические аспекты интеграции алгоритмов и управление неструктурированными данными. ▸ Бизнес-ценность: стратегии бесшовного встраивания LLM в корпоративную инфраструктуру. ▸ Жизненный цикл: методы переобучения систем на новых данных без остановки сервиса. Эта книга изменит ваше представление о конвейере обработки данных. Перестаньте воспринимать машинное обучение как набор инструментов — начните строить целостные системы, которые формируют будущее вашего бизнеса. Об авторах Кристен КЕРЕР с 2010 года предлагает инновационные и практичные решения в области статистического моделирования. В 2018 году она была признана одним из лучших экспертов в области науки о данных и аналитики. Является основателем компании Data Moves Me, LLC. Калеб КАЙЗЕР — FullStack-инженер в компании Comet. Ранее Калеб входил в команду основателей Cortex Labs, работал в Scribe Media, создавая платформу для авторов.