Самоучитель HTML5 (+CD)

Создай своего ИИ-агента. Как отдавать работу нейросетям и получать готовый результат

ИИ-агенты уже умеют брать на себя больше, чем простой ответ на запрос. Главное — понять, какие задачи им можно доверить и как правильно ими управлять. Нейросети больше не ограничиваются тем, что пишут тексты, подсказывают идеи или отвечают на вопросы. ИИ-агенты могут действовать по шагам: собирать информацию, сравнивать варианты, готовить отчеты, помогать с планированием, обучением, покупками и повседневными делами. Но если поставить задачу расплывчато, результат будет таким же расплывчатым. Эта книга поможет разобраться, как работают ИИ-агенты, чем они отличаются от обычных ассистентов и как делегировать им задачи без потери контроля. В этой книге вы узнаете: - что такое ИИ-агент и чем он отличается от чат-бота, ассистента и обычной автоматизации; - какие задачи можно делегировать агенту в работе, учебе и повседневной жизни; - как правильно формулировать цель, ограничения и формат результата; - почему ИИ-агенты ошибаются и как проверять их выводы; - как использовать готовые промпты для отчетов, планов, анализа, писем, обучения и организации дел. Эта книга — не про то, чтобы передать ИИ всю жизнь на автопилот. Она о том, как снять с себя рутину, быстрее разбираться в задачах и использовать ИИ-агентов как полезный рабочий инструмент.

Бумажная

499 ₽

Электронная

249 ₽

499 ₽

599 ₽

-17%

Покупайте в удобном маркетплейсе у официального поставщика

249 ₽

Готовые промпты для ИИ: формулы запросов для работы, учебы и повседневных задач

Писать промпты для ИИ — это проще, чем кажется. Именно от них зависит результат. ИИ-помощники отвечают так, как вы формулируете запрос. Один точный промпт — и вы получаете понятный и полезный ответ. Неудачный — и результат размытый или бесполезный. Но как правильно формулировать запрос? Как управлять ответом ИИ? И как перестать тратить время на бесконечные попытки? В этой книге вы узнаете: · как работают промпты и почему от них зависит результат; · какие нейросети использовать (ChatGPT, Perplexity, DeepSeek и другие) и как с ними взаимодействовать; · более 100 готовых промптов для работы, учебы и повседневной жизни; · как улучшать запросы и получать точные ответы с первого раза; · типичные ошибки, которые мешают получать результат. Эта книга — не о сложных формулах. Это о том, как научиться «разговаривать» с ИИ и получать именно тот результат, который вам нужен.

Бумажная

399 ₽

Электронная

289 ₽

399 ₽

479 ₽

-17%

Покупайте в удобном маркетплейсе у официального поставщика

289 ₽

Апгрейд машинного обучения. Руководство по MLOps, LLMs и инфраструктуре ML для дата-сайентистов

«Руководство по MLOps, LLMs и инфраструктуре ML для дата-сайентистов» Эпоха разрозненных команд аналитиков и разработчиков ушла. Сегодня большие языковые модели (LLM) — это фундамент бизнеса. Как превратить мощь нейросетей в надежные, масштабируемые продукты? Ведущие эксперты отрасли представляют комплексную платформу для создания приложений на базе искусственного интеллекта. Отслеживая создание реального продукта от идеи до внедрения, вы освоите современный MLOps-конвейер. Внутри: ▸ От теории к практике: сквозной пример разработки приложения на основе LLM с нуля. ▸ Индустриальный стандарт: версионирование данных, отслеживание экспериментов (MLflow) и мониторинг моделей в проде. ▸ Ответственный ИИ: этические аспекты интеграции алгоритмов и управление неструктурированными данными. ▸ Бизнес-ценность: стратегии бесшовного встраивания LLM в корпоративную инфраструктуру. ▸ Жизненный цикл: методы переобучения систем на новых данных без остановки сервиса. Эта книга изменит ваше представление о конвейере обработки данных. Перестаньте воспринимать машинное обучение как набор инструментов — начните строить целостные системы, которые формируют будущее вашего бизнеса. Об авторах Кристен КЕРЕР с 2010 года предлагает инновационные и практичные решения в области статистического моделирования. В 2018 году она была признана одним из лучших экспертов в области науки о данных и аналитики. Является основателем компании Data Moves Me, LLC. Калеб КАЙЗЕР — FullStack-инженер в компании Comet. Ранее Калеб входил в команду основателей Cortex Labs, работал в Scribe Media, создавая платформу для авторов.

Бумажная

1399 ₽

Электронная

649 ₽

1399 ₽

1679 ₽

-17%

Покупайте в удобном маркетплейсе у официального поставщика

649 ₽

Инженерный искусственный интеллект: честно и без мифов

Понятия «Искусственный интеллект», «нейросеть», GPT, LLM и т.п. за последние несколько лет обрели популярность, сравнимую разве что с понятием «Интернет» в конце 1990-х годов. Об этом говорят без преувеличения все — дети и старики, домохозяйки и рабочие на заводах, топ-менеджеры и чиновники. Сложно найти человека, не попробовавшего позадавать вопросы ИИ-ассистенту. Но столь же сложно найти специалиста, понимающего, что представляет собой ИИ с точки зрения технологий, каковы предпосылки его появления и перспективы его дальнейшего развития. В результате беспрецедентно раздутый пузырь искусственного интеллекта на наших глазах окутывается множеством мифов, завышенных ожиданий и чрезмерных опасений — от лишения людей работы до порабощения человечества. При этом глубокие исследования ученых и практиков, знающих реальные ограничения технологий, остаются незамеченными вне узкопрофессиональной среды. Книга Леонида Черняка «Инженерный ИИ: честно и без мифов» преодолевает этот разрыв. Внутри: • долгожданное противоядие от медийных иллюзий; • честный проводник в мир технологий; • систематизация масштабной хроники полувековой эволюции ИИ: от истоков коннекционизма до сложнейших современных архитектур в компьютерном зрении и NLP. «Книга показывает ИИ в его истинном, прагматичном инженерном качестве. Она необходима всем, кто хочет понимать анатомию современных моделей и видеть за фасадом сенсаций логику разработки». — Александр ЛЕВАШОВ, главный редактор TAdviser Об авторе Леонид ЧЕРНЯК работает в компьютерной индустрии с 1969 года. С 1997 года занимается компьютерной журналистикой: публиковался в еженедельнике PC Week/RE, издательстве «Открытые системы», много писал для «Computerworld Россия» и редактировал журнал «Открытые системы».

1639 ₽

2039 ₽

-20%

Подробнее

Читай-город

Покупайте в удобном маркетплейсе у официального поставщика

Главное сегодня

Познавательно

8 ноября

10 интересных фактов об Александре Суворове: как болезненный мальчик стал непобедимым полководцем

Пел петухом, ненавидел часы, не проиграл ни одного сражения

Познавательно

7 ноября

Дмитрий Шостакович: 10 интересных фактов о жизни и творчестве

«Русский Гамлет», футбольный фанат и пожарный-доброволец

6 ноября

«Ред Медиа» запускает «Кинокнигу» — первый в России телеканал экранизаций

Зрителям покажут более 400 часов контента в год — без рекламы

6 ноября

Затворники, паразиты и потерянные: путеводитель по книгам Рю Мураками

Психологический роман, социальная драма и малая проза

6 ноября

Эфир: «Задача трех тел» и будущее китайской научной фантастики в России

Встреча с переводчиком Кириллом Батыгиным и шеф-редактором Fanzon Григорием Батановым

Тесты

5 ноября

Тест: Какая аудиокнига Ольги Примаченко вам подойдет?

Найти свой путь, начать бережнее относиться к себе или разобраться в отношениях

5 ноября

От книги к экрану: 15 лучших сериалов и фильмов для подростков по мотивам любимых произведений

Классика, фантастика, young adult

Новости Эксмо

5 ноября

Издательства «АСТ-Азбука» и «Эксмо» — литературные партнеры III Международного симпозиума «Создавая будущее»

Новости Эксмо

4 ноября

Кошки возвращаются на первую строчку книжного рейтинга Москвы

Радиостанция «Москва FM», Ассоциация книгораспространителей и издательство «Эксмо» представляют совместный проект «Что читает Москва?»

4 ноября

Топ главных бестселлеров октября 2026

Рассказываем о самых продаваемых новинках месяца

3 ноября

Интеллект, британские традиции и тайны прошлого: путеводитель по детективному циклу Кейт Латимер

Рассказываем о серии «Убийство в высшем обществе»

3 ноября

«Хроники Нарнии» возвращаются: вышло новое издание саги в семи томах

Книги получили обложки от Оуэна Ричардсона и классические иллюстрации Паулин Бэйнс

3 ноября

«Эксмо» выпустило эксклюзивную серию книжек с заданиями для детских наборов «Вкусно — и точка»

Новости Эксмо

2 ноября

БОМБОРА BIG DAY 2026