Машинное обучение для абсолютных новичков. Вводный курс, изложенный простым языком
О книге
Практическое и подробное введение в машинное обучение.
Простые и понятные объяснения и отсутствие необходимости опыта программирования делают эту книгу прекрасной альтернативой академическому учебнику. Здесь представлены основные алгоритмы машинного обучения (ML), которые сопровождаются наглядными примерами и практическими работами. Также вы узнаете про перекрестную проверку, ансамблевое моделирование, поиск по сетке для настройки моделей, проектирование функций, горячее кодирование и многое другое.
Для разработки интеллектуальных машин в первую очередь надо понять классическую статистику, так как алгоритмы на ее основе — это сердце машинного обучения. Написание кода — еще одна неотъемлемая часть ML, которая предусматривает управление данными. Однако материал этого руководства можно освоить даже без навыков программирования.
Возможно, с чтения этой книги начнется ваш путь к получению работы в области машинного обучения, а может быть, она просто удовлетворит ваше любопытство.
Внутри руководства:
• Загрузка бесплатных наборов данных.
• Методы очистки данных, включая горячее кодирование, группирование и обработку недостающих данных.
• Подготовка данных для анализа.
• Линейный регрессионный анализ.
• Кластеризация, включая кластеризацию k-средних.
• Основы работы нейронных сетей.
• Смещение/дисперсия для улучшения модели машинного обучения.
• Деревья решений для декодирования классификации.
• Ваша первая модель машинного обучения с помощью Python.
Об авторе
ОЛИВЕР ТЕОБАЛЬД — технический писатель, специализирующийся на темах искусственного интеллекта, финансовых технологий и облачных вычислений. Автор книг Python for Absolute Beginners, Machine Learning with Python for Beginners, Data Analytics for Absolute Beginners и др.
Характеристики
Похожие книги
SQL все в одном для чайников, 4-е издание
Разберись в ИИ и нейросетях: как они работают, где помогают и где ошибаются
Знаток Excel. Таблицы и формулы без головной боли
Создай своего ИИ-агента. Как отдавать работу нейросетям и получать готовый результат
Пиши тексты с помощью ИИ: письма, сообщения, статьи быстрее и проще
Главное сегодня
Превратности судьбы, внутренние демоны и шанс на счастливую жизнь: путеводитель по книгам Наталии Лирон
Рассказываем о психологических триллерах и драмах о любви и боли
Мифы, магия и драконы: путеводитель по книгам Ксении Хан
Изучаем корейскую культуру вместе с Сон Йонг, Чан Соён и другими героями
Эфир: Слова, которые ранят, и слова, которые лечат
Разговор с психологом Натальей Здеревой
Писал с ошибками и плакал над стихами: интересные факты из жизни Максима Горького
Неудачный суицид, несчастная любовь, скандальная поездка в США
Санкт-Петербург: интересные факты о городе рекордов, легенд и парадоксов
От болотных островов до бронзовых котов
Открыт литературный конкурс «Соавторы»: расскажи свою историю о творчестве и дружбе
Фэнтези-миры, в которые хочется переехать: 10 книг для побега от реальности
Город вечной осени, волшебный лес и альтернативная Российская империя
Тест: Какой литературный город ваш?
Шумная Москва, строгий Лондон или мистический Новый Орлеан?
«Задача трех тел» Лю Цысиня выйдет в новом переводе
Впервые — прямой перевод с китайского, сверенный с автором и дополненный комментариями
В России стартует седьмой сезон премии «Русский Детектив»
Тест: Кто вы в книжном издательстве?
«Одиссея» Гомера возглавила еженедельный книжный рейтинг Москвы
Радиостанция «Москва FM», Ассоциация книгораспространителей и издательство «Эксмо» представляют совместный проект «Что читает Москва?»
Как читать больше: 10 советов для занятых людей
Идеи, которые работают в реальной жизни
От Калининграда до Дальнего Востока: что читает страна?
11 августа в 18:00 издательство ЭКСМО представит специальный выпуск книжного шоу «Что читать дальше» — «Что читает страна. 13 историй, которые нас объединяют»
«Священный город бога-предателя»: у Лии Арден выходит новая книга
Новинка в двух оформлениях ожидается в октябре